ФЕНОМЕН CHAT GPT

Фото из сети Интернет

Немного истории 

Принципы работы ИИ были разработаны математиками еще 80 лет назад, но тогда не было возможности воплотить их в жизнь. Возможность  появилась 15 лет назад благодаря  созданию мощных серверов и колоссальным объемам накопленной в электронном виде информации. Однако, решать задачи с помощью искусственного интеллекта умели лишь редкие, стоящие баснословных денег специалисты в области Data Science. И вот в 2021 году американская компания Open AI создала интерфейс, позволяющий любому человеку, без специальной глубокой подготовки, использовать нейросети (нейросети - наиболее распространенная технология ИИ) для решения самых разнообразных задач. Сегодня основанных на нейросетях доступных сервисов насчитывается несколько тысяч, и чуть ли не каждый день создаются новые. Однако, по своим возможностям большинство из них уступает  Chat GPT.

«Диалог с AI 2023»

В связи огромным интересом к «демократизированному» ИИ в этом году в России проведено и запланировано большое количество конференций, на которых специалисты делятся опытом использования Chat GPT в бизнесе, а также рассказывают о собственных продуктах и разработках в этой области. Одна из таких конференций, «Диалог с AI 2023», была проведена 5 октября в онлайн-формате. Среди спикеров –  специалисты ведущих российских ИТ-компаний: Яндекса, Битрикс24, ВКонтакте, HeadHunter. 

Эксперты рассказали о том, что происходит в их компаниях. Как используются технологии доступного ИИ специалистами в самых разных сферах бизнеса:  маркетологами, продавцами, инженерами служб поддержки. Какие особенности возраста и менталитета следует учитывать, ставя задачи перед наиболее продвинутыми пользователями ИИ – поколением «зуммеров». Обозначили и ряд острых этических и правовых проблем, возникающих по всему миру в связи со столь стремительно ворвавшейся в нашу жизнь инновацией. Обменялись мнениями и прогнозами о том, как в связи с повсеместным использованием искусственного интеллекта изменится рынок труда. А началась конференция выступлением  с интригующим названием «Феномен Chat GPT», своего рода введением в тему для тех, кто мало знаком с ней. 

О чем рассказали профессионалы

Усложненный арифмометр или рукотворный разум? Chat GPT – ИИ, обученный практически на всем массиве информации, накопленной в интернете: на миллиардах книг, научных статей, журнальных  публикаций, сайтов, чатов и т.п., причем почти на всех языках мира В каком-то смысле это – кладовая коллективного разума всего человечества. Вместе с тем, у  Chat GPT  нет и не может быть сознания, души, переживаний. В основе его фантастических умений лежит… оперирование нулями и единичками.  В сущности, Chat GPT  - машина, пусть даже и сверхсложная. Но это не мешает ей решать интеллектуальные задачи на порядки быстрее, а иногда и лучше, чем их решает бывалый профессионал. Этот удивительный сервис может написать сочинение так, как написал бы его пятиклассник. Или научную статью – так, как написал бы ее доктор наук. Или руководство по маркетингу – так, как написал бы именитый консультант. Может выдать текст на жаргоне айтишиников. Или написать в стиле известного писателя. На одну и ту же тему Chat GPT может генерировать текст в 500 знаков или на два десятка страниц. Все зависит от того, какая задача поставлена пользователем и как сформулирован запрос (на языке разработчиков и пользователей нейронок – промпт). 

Почему первые опыты с Chat GPT приводят к разочарованиям? Первая и основная причина, на которую указывают докладчики – слабое владение искусством составления промптов, т.е. запросов. Главное требование к эффективному промпту – как можно точнее ставить задачу и давать как можно больше необходимого для решения контекста. Для какой аудитории должен быть написан текст? Какого объема? С какой целью и для размещения на каком канале?  Какие слова нужно использовать для SEO-оптимизации? И т. д. и т.п. Промпт в одну-две строчки, как правило,  слишком беден, и результат мало порадует пользователя. При этом для разных нейросетей правила составления эффективного промпта будут разные: для Chat GPT одни, для ГигаЧат от Сбера другие, для Midjourney - третьи. Работая с Chat GPT или любым другим аналогичным сервисом без подготовки, не овладев хотя бы азами составления промптов, пользователь, естественно, будет разочарован.

Эффектные примеры. В ходе сорокаминутного выступления докладчики выводили на экран и в реальном времени демонстрировали, как пишутся промпты и как Chat GPT моментально начинает выдавать текст. Например, профессионально, с глубоким знанием дела написанную статью «Как внедрить CRM в сфере ЖКХ и повысить лояльность жильцов». Точно так же можно составлять договора или исковые заявления на уровне квалифицированного юриста.

Затем изумленная аудитория наблюдала, как громоздкое, многостраничное пользовательское соглашение, которое обычно никто не читает, нейросеть превращала в понятную и краткую, всего в пару абзацев, смысловую выжимку. 

Оказалось, что особой популярностью у многих пользуется умение нейросети выделять из текста и кратко формулировать главное. Фантастическая находка для тех, кому приходится постоянно читать посты, письма, научные статьи. Но это еще не все.

Нейросеть может раскритиковать и найти слабые места в любом тексте даже после того, как его вычитают и доведут до совершенства пять экспертов. Она может помочь руководителю разбить задачу на подзадачи, чтобы раздать их подчиненным.  Может даже писать код для компьютерных программ. Или составлять пошаговую инструкцию для программирования человеку, ничего в программировании не смыслящему.

Нейросети могут работать не только с текстами. Есть сервисы, которые специализируются на сочинении музыки. А есть те, что создают художественное фото. Или видеофрагменты под форматы разных социальных сетей. Докладчики продемонстрировали пример созданной нейросетью музыки, а затем удивили аудиторию фантастическим изображением от ИИ. При его создании использовалась связка из двух разных нейросетей: в одной генерировался промпт для создания эффектной картинки, а в другую этот промпт вводился для генерирования самого изображения.

Еще одна эффектная демонстрация: девушка произносит речь на русском языке. В это время нейронка делает синхронный перевод на английский, преобразуя на видео движения губ и мимику. И все могут наблюдать на экране: девушка действительно говорит на английском и говорит прекрасно!

Так ли уж безупречен искусственный интеллект? Сегодня любые нейросети, даже такие продвинутые как Chat GPT или Midjourney, выдают иногда бракованную продукцию. В текст могут вкрадываться грамматические и стилистические ошибки, несуществующие факты, а порой даже несуществующие слова. В сгенерированных нейронкой изображениях тоже случаются странности. Например, не то количество пальцев на руке человека. Поэтому прежде чем пускать продукцию нейросетей в дело,  ее обязательно должен проверить хорошо разбирающийся в теме эксперт. Но почувствуйте разницу: два дня писать статью или получить ее за пару минут в готовом виде и затем потратить 15 минут на проверку и внесение корректировок!

Что может дать использование нейросетей бизнесу?  

Умное внедрение нейросетей в бизнес-процессы компании резко повышает ее конкурентосопосбность, экономя затраты на персонал и повышая скорость работ. Вот самая впечатляющая из приведенных докладчиками историй: автоматизация рутинной части работы продавца при использовании CRM. Теперь продавец может заниматься только продажами, т.е. живым разговором с клиентом. Все остальное делает ИИ. Цепь последовательных операций, автоматически выполняемых нейронками выглядит следующим образом: перевод аудиозаписи разговора в текст, затем получение смысловой выжимки из текста, ее анализ и выделение всех пожеланий клиента. И, наконец, автоматическое заполнение карточки CRM с распределением пожеланий по соответствующим полям карточки.  В итоге эта часть работы, занимавшая львиную долю времени продавца, выполняется в 300 раз быстрее и обходится компании в 24 раза дешевле.

А что дает их использование сотрудникам? На примере своей компании Битрикс24 докладчики рассказали о том, какой была реакция сотрудников на внедрение нейронок, на связанные с этим новые условия работы, новые процессы и необходимость новых навыков.  Тем, кто не освоил нейронки самостоятельно еще до их внедрения, поначалу пришлось немного напрячься. Но очень быстро сотрудника стали получать удовольствие от того, что с них сняли огромные объемы рутинной работы: им осталось лишь составлять запросы, а затем проверять и, если нужно, поправлять готовый текст. Вместе с тем, появилось время для собственного развития, творчества, генерирования нестандартных идей. Появился и ассистент в решении творческих задач – в виде той же нейронки, отлично выполняющей роль мотиватора и собеседника.

Что же касается найма новых сотрудников, то в ряде подразделений уже введено правило: обязательное условие прохождения испытательного срока – овладение за это время навыками работы с нейросетями.

Несколько напутственных афоризмов. Подводя итоги, докладчики сформулировали несколько ключевых практических выводов.

• Нейросети дают бизнесу колоссальные преимущества, а их внедрение идет семимильными шагами; возврата к прежним способам работы не будет!

• То, чего не избежать, – лучше возглавить! Руководителям самое время начать анализировать, в каких звеньях работы компании нейросети дадут реальный эффект – и начинать внедрять их. 

• Залог успешного внедрения – личный пример руководителя, когда он сам экспериментирует с нейросетями, а еще лучше – проходит соответствующий учебный курс.

• Если вы работаете в найме или на фрилансе - не бойтесь, что вас заменят нейросети. Вас заменят не нейросети, а люди, умеющие работать с нейросетями!

• К хорошему привыкаешь быстро. Когда вы освоите работу с нейросетями, вы уже не  сможете работать без них. Точно так же, как сегодня вы не можете работать без компьютера.

 Юрий Пахомов