ИИ и традиционный поиск информации: плюсы и минусы

Сильные и слабые стороны в использовании ИИ и традиционного поиска информации в интернете

Изображение freepik

«Хочу знать как можно больше! И побыстрее!» – основная задача, которую мы ставим, обращаясь к поиску информации в интернете. Искусственный интеллект создаёт новые методы традиционного поиска, улучшая результаты и сокращая время обработки запроса.

Что это такое и как работает

ИИ – это технология, которая позволяет компьютерам решать задачи, обычно требующие участие человеческого интеллекта. В её основе – машинное обучение, которое может автоматически улучшить свою работу на основе полученных знаний. Поиск информации с помощью ИИ применяется в различных сферах для решения конкретных задач.

Традиционный поиск информации основан на алгоритмах поиска, которые анализируют запросы пользователя и предлагают ему базы данных с информацией о веб-страницах. Он осуществляется благодаря тому, что разные люди делятся друг с другом знаниями, событиями, открытиями, исследованиями, идеями и просто общаются.

Плюсы и минусы использования ИИ и традиционного поиска информации

Критерий	ИИ	Традиционный поиск
Автоматизация	+ Автоматический поиск информации, анализ данных и принятие решений на основе алгоритмов.	- Ручной ввод запросов и анализ результатов человеком.
Прогнозирование	+ Делает прогноз на основе анализа больших объёмов данных.	- Прогноз делает человек на основе результатов поиска.
Принятие решений	+ Принимает решения на основе алгоритмов и машинного обучения.	- Решение принимает человек.
Обучение	+ Обучается на больших объёмах данных, улучшая свою точность и эффективность.	- Работает по заданным алгоритмам и методам поиска.
Анализ данных	+ Анализирует большие объёмы данных.	- Анализирует человек.
Время поиска	+ Быстрее.	- Медленнее.
Подстраивается под разные задачи	+ Адаптируется к различным задачам и контекстам благодаря машинному обучению и алгоритмам.	- Требует настройки параметров поиска для каждой задачи.
Простота использования	- Установка может потребовать определённых навыков, регистрацию.	+ Простой и интуитивно понятный интерфейс.
Доступность	- Пользование может быть невозможно из-за санкций.	+ Доступен.
Адаптивность	+ Более адаптивен.	- Менее адаптивен из-за ограничений настроек.
Утечка персональных данных	- Риск утечки данных при использовании непроверенных источников информации.	+ Меньше рисков утечки данных, так как есть возможность контролировать процесс поиска.
Наличие рекламы	+ Отсутствует.	- Присутствует.

Как видно из таблицы, использования ИИ может повысить эффективность рабочих процессов, снизить затраты бизнеса и сократить время поиска. Традиционный же поиск информации позволяет выбирать из множества вариантов, прокачивая таким образом собственный интеллект, заставляет мыслить и анализировать.

Важный критерий для сравнения ИИ и традиционного поиска информации –  достоверность. ИИ и сам просит проверить предоставляемые данные, уточнив их, например, на отвечающих критериям поиска сайтах. Информация, которую предоставляет нейросеть, безликая. Она основана на машинном обучении, тогда как за найденное традиционным поиском отвечает конкретный человек. Источник можно проверить, сравнить с другими, задать вопросы автору.

ИИ можно попробовать сбить с толку, используя неоднозначные или двусмысленные запросы (метафоры, аналогии и абстрактные понятия, чувство юмора, софизмы), которые по-разному интерпретируют традиционные поисковики. Например, на вопрос: «Когда руки бывают местоимениями?» – нейросеть отвечает, что руки сами по себе местоимением не являются, что верно, но не удовлетворяет запрос. «Когда вымыты» (вы, мы, ты), – подсказывают в поисковиках. А ещё есть вариант: «Когда одинокий парень хочет любви и ласки».

Взаимосвязь

Поскольку ИИ и традиционный поиск информации тесно связаны, как две стороны одной медали, их плюсы и минусы можно использовать для улучшения результата – нахождения искомого. ИИ может улучшить традиционный поиск.

ИИ способен ускорить традиционный поиск: алгоритмы машинного обучения могут автоматически извлекать информацию из обширных баз данных.

Кроме того, искусственный интеллект может предложить обработку естественного языка (NLP), которая позволяет компьютерам понимать и интерпретировать человеческую речь. Используя её для поиска информации, пользователи смогут задать вопрос в разговорной речи, а не вводить точные ключевые слова. Это позволяет людям с ограниченными возможностями здоровья получить такие же возможности для поиска информации, как и другим.

В арсенале ИИ есть визуальный поиск. Алгоритмы компьютерного зрения позволяют компьютерам распознавать изображения и видео. Так легко и быстро можно найти картинку или ролик по определённым критериям.

Также нейросеть может предложить поиск по смыслу. Алгоритмы семантического поиска будут искать информацию на основе её смысла, а не только ключевых слов. Таким образом, результат поиска получится более точным.

Кроме того, ИИ способен проводить анализ социальных сетей для отслеживания тенденций и выявления популярных тем. Так пользователи смогут быстро находить актуальную информацию.

Традиционный поиск информации – важный инструмент для разработки и улучшения ИИ. Он может обучать ИИ, предоставляя данные для анализа и развития машинного обучения.

Традиционные подходы к поиску информации, как и методы обучения поиска информации, могут вдохновить исследователей на создание новых алгоритмов и методов для усовершенствования ИИ.

Кроме того, традиционные поисковые системы могут помочь ИИ понять контекст запроса и предоставить более точные ответы. Например, использование метаданных (дата публикации, авторство) позволит ИИ лучше понять, какая информация актуальна и достоверна.

В заключение можно сказать, что у искусственного интеллекта и традиционного поиска информации есть свои преимущества и недостатки. ИИ предоставляет более высокую степень удобства, а традиционный поиск проще и понятнее для пользователей. Осознанный подход к использованию сильных сторон обеих технологий гарантирует желаемый результат.

ИИ и традиционный поиск информации не конкуренты, а инструменты для одной цели – поиска информации в интернете. Традиционный вариант – основа для современных поисковых систем, но его возможности ограничены без использования ИИ. Их симбиоз может привести к созданию новых социальных технологий. Это важно для развития общества, поскольку позволяет сделать жизнь более комфортной, наполненной и интересной.

Лидия Осник